ディープ ラーニング

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ディープラーニング(英: Deep learning)または深層学習(しんそうがくしゅう)とは、対象の全体像から細部までの各々の粒度の概念を階層構造として関連させて学習する手法のことである 。ジェフリー・ヒントンの研究チームが実現した多層ニューラルネットワークによる手法が有名で、その派生が深層学習の中では最も普及した手法になっているが、学界では更に抽象化された数学的概念によるディープラーニングが研究されている 。深層学習として最も普及した手法は、(狭義には4層以上 の)多層の人工ニューラルネットワーク(ディープニューラルネットワーク、英: deep neural network; DNN)による機械学習手法である 。要素技術としてはバックプロパゲーションなど、20世紀のうちに開発されていたものの、4層以上の深層ニューラルネットについて、局所最適解や勾配消失などの技術的な問題によって十分学習させられず、性能も芳しくなかった。しかし、21世紀に入って、オートエンコーダを始めとするヒントンらによる多層ニューラルネットワークの学習の研究や、学習に必要な計算機の能力向上、および、インターネットの発展による学習データの流通により、十分に学習させられるようになった。その結果、音声・画像・自然言語を対象とする諸問題に対し、他の手法を圧倒する高い性能を示し 、2010年代に普及した 。

ディープラーニングは、学習に用いる具体的な数学的概念はどうであれ、対象の全体像から細部までの各々の粒度の概念を階層構造として関連させて学習する手法を指す 。

ディープラーニングは、学習に用いる具体的な数学的概念はどうであれ、対象の全体像から細部までの各々の粒度の概念を階層構造として関連させて学習する手法を指す 。

ディープラーニングを用いると、x線の画像から病巣を認識したり、電車内や屋外の広告を、人の顔の向きなどに合わせて変化させたりするなどといった、これまでにないサービスが実現できる。そのため、今後は、ディープラーニングのライブラリーを用いた様々なサービスが展開されること ...

ディープラーニング(深層学習)とは、人間が自然に行うタスクをコンピュータに学習させる機械学習の手法のひとつです。ディープラーニングは人工知能(ai)の急速な発展を支える技術であり、その進歩により様々な分野への実用化が進んでいます。ディープラーニングの仕組みから応用例、matlab ...

ディープ・ラーニングとは、音声の認識、画像の特定、予測など人間が行うようなタスクを実行できるようにコンピューターに学習させる手法です。ディープ・ラーニングでは、人間がデータを編成して定義済みの数式にかけるのではなく、人間はデータに関する基本的なパラメータ設定のみを ...

 · ディープラーニング(Deep Learning)または深層学習とは、ニューラルネットワークを多層に結合し表現・学習能力を高めた機械学習の手法です。歴史から仕組み、人工知能(AI)、ニューラルネットワークや機械学習との違い、学習方法から活用事例まで基礎から詳しく解説します。

「ディープラーニングとは何か?」を、初心者でも理解できるように丁寧に解説しています。Facebookの顔認識システムなどにも使われている話題のDeep learningを理解しておきましょう。 下部にはディープラーニングを学べる動画講座も紹介しています。

本協会(jdla)は、ディープラーニングを中心とする技術による日本の産業競争力の向上を目指します。

 · AIの技術に注目が集まると同時に「ディープラーニング(深層学習)」という言葉を耳にすることが多くなった方も多いでしょう。 以下の画像はILSVRCという画像認識コンテストの歴代優勝モデルのエラー率の変遷の様子をグラフ化したものです。2015年にはこのコンテストでディープラーニング ...

 · ディープフェイク防止のため、音声は追加できない。 古い写真の顔をディープラーニングでリアルに動かせる「Deep Nostalgia」 無料で利用可能 ...

ディープラーニング導入のメリット . ディープラーニングは 画像処理・自然言語処理・音声認識に秀でています。 その為、画像を認識して入力するような煩雑な作業はディープラーニングを導入することで効率化することができます。 また、メディア業界では音声認識・自動言語処理を用いて ...

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Comments:
Guest
It's pretty hard to beat a neighbor who's as generous with his tomatoes as with his zucchini.
Guest

It's always a good idea to seek the advice of others, but that doesn't mean you have to take it.

Guest
To think too long about doing something often becomes its undoing.
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